数据分析师想创业,该如何抉择?
当前大数据正处在落地应用的初级阶段，随着大数据的普及，整个传统行业会需要大量的数据分析人才，也有大量的数据分析任务，因为数据分析是呈现数据价值的重要方式。
通常情况下，数据分析可以分成两种岗位，一种是开发岗位，一种是岩亮应用级岗位。开发岗位的数据分析往往需要通过编程的方式来完成定制化的数据分析任务，比如目前通过机器学习的方式来实现数据分析就比较流行。开发级数据分析需要具备专业的计算机知识，包括程序设计、算法设计、算法实现、数据呈现等内容，Python是比较常见的编程语言。
虽然开发级数据分析能够完成更加复杂的数据分析任务，但是在生产环境下，大部分的数据分析任务可以通过工具来完成，比较常见的工具包括Excel、SPSS以及各种BI工具。对于知识结构并不丰富的专科生来说，从事此类数据分析（工具类）任务是完全可以的。在大数据落地应用以后，这类人才的需求量将会得到一定程度的释放，目运正前不少专科学校也开设了针对性的课程。
虽然数据分析本身的技术含量在下降，但粗悄宽是数据分析对于场景的要求却在提高，也就是所谓的行业经验。对于要创业的数据分析师来说，需要对行业有充分的理解，能够通过数据分析得出针对性比较强的数据分析结果，而这正是企业需要的。场景大数据分析将是未来一个数据分析的重点领域，也是创业者可以进行深耕的领域。
除了要掌握行业知识之外，对于要创业的数据分析师来说，一定要注重数据分析的效率，另外就是数据分析的结果呈现。一个比较好的建议就是从一个熟悉的行业入手，然后再逐渐拓展。未来，数据分析业务将是一个较大的市场，选择这个领域进行创业会有较大的发展空间。
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创业环境分析包括哪些内容觉得主要的创业环境变化，以及趋势，体现在如下9点上面瞎知物。
第一：网络信息技术的发展。
互联网特别是现在的移动互联网猛散创造了崭新的信息时代，我们能够更加精确的为用户生产产品，甚至定制产品，社交网络的发展
我觉得主要的创业环境变化，以及趋势，体现在如下9点上面。
第一：网络信息技术的发展。
互联网特别是现在的磨液移动互联网创造了崭新的信息时代，我们能够更加精确的为用户生产产品，甚至定制产品，社交网络的发展，比如百度贴吧等能够定向传播广告，百度的sem等等，都可以实现定制化的广告传播，企业也能定出更合理的价格。
第二：物流行业的发展。
物流行业的发展，使我们的产品可以成本很低卖到全国，甚至全球，运输，交通的发展，也使得很多人都可以远离家乡工作或者出游。
旅游业以及相关产业在未来10年会越来越牛逼。
第三：之前两会特别提了一个热点，就是创业。
国家对创业进一步放松了管制，对金融体系，小额货代，互联网金融放开了很大的口子。
特别提倡了互联网+这样一个概念，国家的方向如此，我想互联网这个行当的创业，大家需要仔细考虑一下，怎么能在这个行当捞点好处。
第四：产业之间交集越来越多。
新的创业机会往往孕育在两个或者多个产品的交融处，很多产业之间的界限越来越模糊，大部分生意与互联网结合将是一个强劲的趋势。
第五： 互联网各式各样媒体的崛起。
硬广告，传统媒体的衰落，互联网，微型媒体的崛起，社交媒体的崛起，很多借助社交媒体，互联网的企业都有较大的利润，较好的发展。
微信会进一步崛起，互联网的发展使得很多企业不再依靠传统分销渠道， 可以直接与客户沟通，中介的日子越来越不好过。
第六： 很多企业采取了互联网的营销手段。
自己给自己做广告，结束了以前的电视，报纸的广告时代，使得产品的成本迅速降低，变相的提高了消费者的购买力。
并且消费者可以在网络上24小时浏览企业的产品，购买企业的产品，打破了地域限制与时间限制。
团购网站的出现，进一步增加了消费者的议价能力，并让消费者享受到了打折优惠。
第七：企业可以借助云计算，大数据等。
这些科技手段进一步搜集用户信息，消费者关注的焦点，甚至可以精确的推断出自己的创业方向有没有市场。
企业可以进行有针对性的生产，比如大家可以用百度指数，去查找自己想做的产品。
看看每个城市以及全国，有多少人在关注你要做的这个产品，都能够推导出市场大概有多大，这是史无前例的进步。
第八：消费者越来越想参与到企业的生产过程中来。
消费者越来越有主人翁精神，比如小米的成功，就是因为开始小米有一个论坛，大家都在里面讨论这个手机要怎么设计，要有什么功能，用什么材料。
最后产品出来了，大家就对这个产品有感情，自然就卖的好，因为有参与感嘛。
第九：要做小而美，精细化的产品给用户。
以前是没有办法，只有电视，报纸，大家被迫接受广告信息，媒体很强势。
现在，大家在互联网上 ，只要感觉不爽就换，就关掉网页了，人们会越来与理智，避免购买进行过度营销的产品。
所以，我们要做小而美，精细化的产品给用户，粗放型到集约型的转变是必然趋势。精益数据分析之01-精益创业MVP&BML
精益创业有两个主要概念MVP和BML。
MVP，Minimum Viable Product，即最小化可行产品。MVP说的是创业者应该用最小的帆虚世成本、最短的时间打造一个原型产品，誉颂通过MVP测试市场的反馈。而不应该在一开始就投入巨大成本做个自己认为完美的产品。
BML， Build - Measure - Learn ，即构建—测量—学习的循环。建造完MVP之后，应该立即投放测试，通过种子用户的反馈及时进行产品优化。 BML有利于保证方向的正确性，在前进的过程中一旦出现偏差，很快就能态肢通过反馈发现，并及时纠正。
精益分析源于精益创业的实践，是MVP和BML实践的重要技术。如何利用大数据去进行创业?大数据是当今信息社会的热词。在很多人印象中，数据就是数字，或者说必闹做须是由数字构成的，其实不然，数据的范畴比数字大得多。互联网上的任何内容，比如文字、图片和视频都是数据；医院里包括医学影像在内的所有大感也是数据；公司和工厂里的各种设计图纸也是数据，如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球化的推动力的话，数据或将成为下一乱迹次技术革命和社会革命的核心动力。那么对于兴致勃勃的创业者来说，如何在大数据时代进行创业，把握和运用好数据时代所带来的优势呢？
首先，重视大数据，在无法确定因果关系时，数据会为创业者提供解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助创业者消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助创业者得到想要的答案，这个便是大数据思维的核心。因此在大数据时代选择创业，就一定要重视数据.
其次，分析数据。光是足够地重视网络大数据还不能够完全地发挥其优势，而且要有足够的能力去分析数据和利用数据。这一方面，如果创业者并没有具备完全的素养和专业知识技能，则可以寻找相关的数据分析员或者数据分析网站来对某个行业、某个市场或者说是合作对象来进行精准的数据分析，使得创业能够更加事半功倍地进行下去。
最后，保护数据隐私。这个是依靠大数据创业并且长期发展和盈利的必要条件。由于大数据具有多维度和全面地特点，它可以从很多看似支离破碎的信息中完全复原一个产品或者服务的样貌，并且了解到一个公司或者一个组织内部的各种信息。因此，保哗弯并护自己公司或者创业者已经拥有知道的各种数据信息便显得十分重要，它既是创业者所赖以生存的根本，也是对于客户或者数据源的一种保护和责任
总而言之，在大数据时代创业，一定要重视大数据的重要性，能够娶分析数据和利用数据，最后保护数据的隐私，这样才有可能在大数据时代取得创业的成功。
